SVM算法及高斯核函數 漢語版

SVM 1.介紹 支持向量機SVM是一種有監督的機器學習算法，是一個非常經典且高效的分類模型。它的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器，間隔最大使它有別於感知機；SVM還包括核技巧，這使它成爲實質上的非線性分類器。SVM的的學習策略就是間隔最大化，可形式化爲一個求解凸二次規劃的題，也等價於正則化的合頁損失函數的最小化問題。SVM的的學習算法就是求解凸二次規劃的最優化算法。 2.SVM思

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