【機器學習】【PCA-1】PCA基本原理和原理推導 + PCA計算步驟講解 + PCA實例展現數學求解過程

簡單講：PCA是一個降維的過程，ICA則是幫助你從多個維度分離有用數據的過程。 html 特徵降維：去掉可分性不強和冗餘的特徵python 通過X的降維轉換Z = XU，X 是 m × n 的矩陣， U 是 n × k 的矩陣，Z 是 m × k 的矩陣，就獲得X降維後的降維矩陣Z。算法 Z的shape=(m, k)，記住這裏的降維是下降樣例的特徵維度，因此Z的shape=(m, k)，其中m仍是

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