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時間 2021-01-17
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7. PCA算法總結 這裏對PCA算法做一個總結。作爲一個非監督學習的降維方法,它只需要特徵值分解,就可以對數據進行壓縮,去噪. PCA算法的主要優點有: 1)僅僅需要以方差衡量信息量,不受數據集以外的因素影響。 2)各主成分之間正交,可消除原始數據成分間的相互影響的因素。 3)計算方法簡單,主要運算是特徵值分解,易於實現。 PCA算法的主要缺點有
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