pca

7. PCA算法總結 　　　　這裏對PCA算法做一個總結。作爲一個非監督學習的降維方法，它只需要特徵值分解，就可以對數據進行壓縮，去噪. 　　　　PCA算法的主要優點有： 　　　　1）僅僅需要以方差衡量信息量，不受數據集以外的因素影響。　 　　　　2）各主成分之間正交，可消除原始數據成分間的相互影響的因素。 　　　　3）計算方法簡單，主要運算是特徵值分解，易於實現。 　　　　PCA算法的主要缺點有

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