線性代數的本質（五）——逆矩陣、列空間與零空間

我們知道，線性方程組可以改寫成矩陣向量乘法的形式。 矩陣 A A A 代表一個線性變換，求解 A x ⃗ = v ⃗ A\vec{x} = \vec{v} Ax =v 意味着我們去尋找一個向量 x ⃗ \vec{x} x ，使它在變換後與 v ⃗ \vec{v} v 重合，我們看一個在二維空間中的例子， [ 2 2 1 3 ] [ x y ] = [ − 4 − 1 ] \begin{bmatri

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