深度學習（卷積神經網絡——目標分類）
目錄 目標分類基本框架 數據準備 數據來源 數據擴充 數據規範 模型設計 任務分類 現有模型 局部更改——從頭設計 訓練細節 目標分類基本框架 數據準備 數據來源 數據擴充 數據規範 模型設計 模型的設計首先要明確模型的最終實現的目標，根據目標可以分爲分類模型、分類+迴歸模型以及多目標分類模型。 任務分類 現有模型 其次，模型的設計可以參考現有的模型進行設計。 局部更改——從頭設計 訓練細節
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