[深度學習]卷積神經網絡：卷積、池化、常見分類網絡

卷積 全連接層：將卷積層所有的像素展開，例如得到一個3072維的向量，然後在向量上進行操作。 卷積層：可以保全空間結構，不是展開成一個長的向量。 卷積操作：將卷積核從圖像（或者上一層的feature map）的左上方的邊角處開始，遍歷卷積核覆蓋的所有像素點。在每一個位置，我們都進行點積運算，每一次運算都會在我們輸出的激活映射中產生一個值。之後根據stride值，繼續滑動卷積核。例如stride爲1

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