卷積神經網絡（目標分類）

文章目錄 目標分類基本框架 數據準備 數據擴充 數據規範 模型設計 任務分類 局部更改 訓練細節 目標分類基本框架 數據準備 現有數據集的子集，網絡採集，現有數據人工標註 數據擴充 原始數據切割，噪聲顏色等像素變化，旋轉平移 數據規範 均值處理；歸一化；大小調整 模型設計 模型的設計首先要明確模型的最終實現目標，根據目標可以分爲分類模型。分類+迴歸模型以及多目標模型 任務分類 分類：表情分類，人羣

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