機器學習——感知機(筆記+代碼)

機器學習——感知機 感知機模型定義： 一、輸入空間,目的是根據數據求出一個f(x),使得輸入空間映射的輸出空間； 當= 0時是一個超平面，該平面講空間中的數據分紅兩類，這就是感知機的二分模型。咱們的目的是找到一個當使得具備最好（在訓練集上最好，）的分類效果。其中，叫作權重向量（或者是法向量），叫作偏移值（或者是截距）。 圖例：python 參數的學習策略： 數據集：,要求數據集線性可分。 目標：

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