機器學習與數據基礎知識

第一集、機器學習與數據基礎知識算法 1、什麼是機器學習？編程 對於有些問題，咱們沒法用肯定的邏輯編程實現。如圖像識別，語音識別，垃圾郵件分類數組 機器學習的核心思想是模擬人的學習能力機器學習 從樣本數據中學習，獲得經驗/模型，而後進行預測，這是一種數據驅動的方法。編程語言 2、機器學習的基本概念函數 樣本-機器學習算法處理的數據學習 特徵向量-人工構造的用於描述一個樣本的向量，如顏色、形狀等優化

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