機器學習與大數據基礎知識(二)

目錄 數據集 如何對二分類問題進行評價? 機器學習的步驟 機器學習分類 機器學習三要素 如何設計機器學習系統 模型選擇-泛化性能體現 正則化  交叉驗證 庫介紹 數據集 數據集的行:樣本 數據集的列:特徵 特徵組成的空間:特徵或屬性空間 組成屬性空間中的點:特徵或屬性向量 將數據集切分成訓練集和測試集,使用訓練集+算法構成模型解決實際問題 非數值特徵如何處理? 非數值特徵需要通過labelcode
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