機器學習與數學基礎知識（二）

本文是機器學習與數學基礎知識的第二集視頻，主要內容是微積分選講，共三部分知識點，與機器學習直接相關的是第二部分知識點微積分中的兩個機器學習算法——牛頓法和梯度下降法。 一 極限 極限的知識點是微分學的基礎，是導數定義的基礎。 1極限的通俗語言，數學記號，精確描述 2無窮小的比較：比較趨於0的快慢，以「無窮小階數」衡量 3重要極限：第1和4個式子是大學高數課本上的，注意第2個和3個式子，指數函數，對

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