使用五種常用機器學習算法估計貸款用戶是否逾期並對比評分

一、背景及目標 根據提供的金融數據，分別使用邏輯迴歸、決策樹、SVM、xgboost以及LightGBM這5種算法實現對貸款用戶是否會逾期的預測估計，表格中，status是標籤：0表示未逾期，1表示逾期。最後按不同的標準進行模型的評估。 二、任務分析 導入數據後，首先，由於數據中存在缺失值，因此需要對缺失值數據進行預處理。 其次，對明顯與模型無關的特徵進行刪除。 最後，進行模型訓練，預測結果以及輸

>>阅读原文<<