基於五種機器算法的信用風險評估

轉載請註明出處：樂投網-基於五種機器算法的信用風險評估算法 基於五種機器算法的信用風險評估是一個系列文章，從互金數據出發，通過數據預處理，特徵工程，創建機器學習模型，以及模型評估四個部分來分析建模。文章將按照通常的建模流程來組織：肯定業務目標→數據獲取→數據檢驗→變量選擇（數據清洗）→變量轉化→數據輸入模型算法→模型評估。本文的重點放在建模前期的數據準備上，包括數據基本信息的分析，數據異常值、缺失

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