基於機器學習決策樹算法預測貸款用戶是否具有償還貸款的能力

決策樹算法的簡介 決策樹算法是機器學習中的監督學習算法，決策樹算法是一種逼近離散函數值的方法。它是一種典型的分類方法，首先對數據進行處理，利用歸納算法生成可讀的規則和決策樹，然後使用決策對新數據進行分析，其實就是通過一系列規則對數據進行分類的過程。 決策樹完成分類的直觀體現 數據結構中有一個樹狀結構叫做二叉樹，二叉樹上每個非葉子結點都有一個條件，滿足條件的放到結點的右邊，不滿足條件的放到結點的左邊

>>阅读原文<<