機器學習（二）——局部加權線性迴歸(非參數算法)

2.局部加權線性迴歸(非參數算法) 在線性迴歸的基礎上，對最小二乘使用權值： J ( θ ) = 1 2 ∑ i = 1 m w ( i ) ( θ T x ( i ) − y ( i ) ) ) 2 J(θ)=\frac{1}{2}\sum^m_{i=1}w^{(i)}(θ^Tx^{(i)}-y^{(i)}))^2 J(θ)=21​i=1∑m​w(i)(θTx(i)−y(i)))2 添加權值的方

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