生成對抗網絡GAN---生成mnist手寫數字圖像示例（附代碼）

Ian J. Goodfellow等人於2014年在論文Generative Adversarial Nets中提出了一個經過對抗過程估計生成模型的新框架。框架中同時訓練兩個模型：一個生成模型（generative model）G，用來捕獲數據分佈；一個判別模型(discriminative model)D，用來估計樣原本自於訓練數據的機率。G的訓練過程是將D錯誤的機率最大化。能夠證實在任意函數G

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