樸素貝葉斯（二）|極大似然估計+學習與分類算法+貝葉斯估計| 《統計學習方法》學習筆記（十六）

樸素貝葉斯法的參數估計 1. 極大似然估計 在樸素貝葉斯法中，學習意味着估計 P ( Y = c k ) P(Y=c_k) P(Y=ck​)和 P ( X ( j ) = x ( j ) ∣ Y = c k ) P(X^{(j)}=x^{(j)}|Y=c_k) P(X(j)=x(j)∣Y=ck​)。能夠應用極大似然估計法估計相應的機率。先驗機率 P ( Y = c k ) P(Y=c_k) P(Y

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