非線性關係用線性擬合和人工神經網絡擬合的對比分析

實際應用中有很多非線性關係的變量很迷惑人，讓人誤用（多元）線性迴歸，這篇文章對比分析了線性迴歸和人工神經網絡對這種變量的擬合，然後介紹下這種誤用帶來的後果，同時也會加深我們對人工神經網絡的理解。 一、多元線性迴歸（MLR）與人工神經網絡（ANN）--有模式 我們用數學上一個人人皆知的例子，矩形面積= 長*寬，假如一個研究人員不知道矩形面積與長和寬的關係，他想以長和寬爲輸入變量用多元線性迴歸去擬合矩

>>阅读原文<<