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非線性關係用線性擬合和人工神經網絡擬合的對比分析
時間 2021-01-12
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應用數學
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實際應用中有很多非線性關係的變量很迷惑人,讓人誤用(多元)線性迴歸,這篇文章對比分析了線性迴歸和人工神經網絡對這種變量的擬合,然後介紹下這種誤用帶來的後果,同時也會加深我們對人工神經網絡的理解。 一、多元線性迴歸(MLR)與人工神經網絡(ANN)--有模式 我們用數學上一個人人皆知的例子,矩形面積= 長*寬,假如一個研究人員不知道矩形面積與長和寬的關係,他想以長和寬爲輸入變量用多元線性迴歸去擬合矩
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