遺傳算法優化BP神經網絡擬合非線性函數

1.遺傳算法理論基礎 第一次接觸遺傳算法，以爲這個算法非常神奇啊！遺傳算法模擬天然界中「優勝劣汰，適者生存」的法則，造成了一種隨機搜索最優化方法。本文主要是講遺傳算法用於優化BP算法，BP算法在擬合非線性函數時，雖然能夠收斂，可是有可能收斂到局部最小點，這是源於它的搜索是串行搜索，而遺傳算法的並行性，可以使其更容易收斂到全局最小點。在訓練神經網絡時，目的就是經過不斷的優化每一層的權值和偏置值，使最

>>阅读原文<<