論文筆記_S2D.21_Deep Convolutional Neural Fields for Depth Estimation from a Single Image

本篇論文的優勢： ①我們不採用任何這些啓發式方法改進我們的結果，但我們就相對誤差而言取得了更好的結果。 ②爲了克服過擬合，其他方法必須收集數以百萬計的帶有附加標籤的圖像訓練他們的模型。一個可能的原因是，他們的方法捕捉到絕對像素的位置信息，他們可能需要一個非常大的訓練集覆蓋所有可能的像素佈局。相比之下，我們只使用沒有任何額外數據的標準訓練集，但我們獲得相媲美，甚至更好的性能。 ③我們的模型只有一元項

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