Deep Convolutional Neural Fields for Depth Estimation from a Single Image

大體概括 由於目前對單幅單目圖像進行深度估計並沒有合適的深度線索，所以以前的工作一直專注於幾何先驗或者是有手工製作特徵的額外信息來源。另外，深度值的連續性的特性使得深度估計可以很自然地看成是一個連續的條件隨機場CRF學習問題，它不依賴於任何的幾何先驗和額外的信息。 所以這篇論文提出了一個deep convolutional neural field model，通過共同探索deep CNN和連續C

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