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LiteFlowNet: A Lightweight Convolutional Neural Network for Optical Flow Estimation
時間 2020-12-29
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Abstract flownet效果好,但是需要160M的參數。創新點:1.使得前向傳播預測光流更爲效率通過在每一個金字塔層添加一個串聯網絡。2.添加一個novel flow regularization layer來改善異常值和模糊邊界的情況,這個層是通過使用feature-driven local convolution來實現的。3.我們的網絡擁有一個有效的金字塔特徵提取結構,並採用fea
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