From Depth Data to Head Pose Estimation: a Siamese approach----論文閱讀筆記

From Depth Data to Head Pose Estimation: a Siamese approach 基於深度圖孿生網絡的人臉姿態估計 摘要 傳統的人臉姿態估計是建立在學習人臉的面部特徵進行的，比如關鍵點和鼻尖位置。本文提出了一種基於深度數據間接學習人臉姿態的方法—孿生（Siamese CNN）深度神經網絡。通過引入一種新的損失函數來提高迴歸層的學習表現能力。 該方法在Biwi

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