線性不可分問題

線性不可分問題 線性神經元模型   響應函數：線性 作用：擬合—》使所有的點的誤差平方和最小（自適應線性擬合） 學習規則 W－H學習規則（ δ學習規則） 採用W—H學習規則可以用來訓練一定網絡的權值和偏差使之線性地逼近一個函數式而進行模式聯想(Pattern Association)。 定義一個線性網絡的輸出誤差函數爲： 我們的目的是通過調節權矢量，使E(W，B)達到最小值。 所以在給定E(W，B

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