機器學習筆記5：線性不可分問題

1. 什麼是線性不可分     線性不可分簡單來說就是你一個數據集不可以通過一個線性分類器（直線、平面）來實現分類。這樣子的數據集在實際應用中是很常見的，例如：人臉圖像、文本文檔等。下面的幾個數據都是線性不可分的： 我們不可以使用一個直線或者一個直面把上面圖像中的兩類數據很好的劃分。這就是線性不可分。 2. 解決線性不可分的思想     現在流行的解決線性不可分的方法就是使用核函數（kernel）

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