線性可分 與線性不可分

很多機器學習分類算法，比如支持向量機（svm），假設數據是要線性可分。 如果數據不是線性可分的，我們就必須要採用一些特殊的方法，比如svm的核技巧把數據轉換到更高的維度上，在那個高維空間上數據可能會變得線性可分。   那麼，我們如何判斷數據是不是線性可分的？ 最簡單的情況是數據向量是一維二維或者三維的，我們可以把圖像畫出來，直觀上就能看出來。 比如Håvard Geithus網友的圖，非常簡單就看

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