基於物品/用戶的協同過濾算法（使用Scikit-learn實現）

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 使用MovieLens數據集，它是在實現和測試推薦引擎時所使用的最多見的數據集之一。它包含來自於943個用戶 # 以及精選的1682部電影的100K個電影打分。 # 文中部分參考了：https://blog.csdn.net/u012845311/article/details/77175613 im

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