基於用戶（UserCF）和基於物品（ItemCF）協同過濾算法原理

基於用戶的協同過濾算法 概念 首先用一個詞就能很好的解釋什麼叫做基於用戶的協同過濾算法：【臭味相投】。雖然是貶義詞，但也說明了，具有類似特徵的人羣，他們喜歡的東西很多也是一樣的。因此，在推薦系統中，假設要爲A用戶推薦物品，可以通過尋找他的「鄰居」——與A具有相似興趣的用戶。把那些用戶喜歡的，而A用戶卻不曾聽說的東西推薦給A。 相似度算法 那麼問題來了，我們如何判斷A用戶與哪些用戶相似呢？關鍵就是根

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