Spark 基於物品的協同過濾算法實現

　　J由於 Spark MLlib 中協同過濾算法只提供了基於模型的協同過濾算法，在網上也沒有找到有很好的實現，所以嘗試自己實現基於物品的協同過濾算法(使用餘弦相似度距離) 　　算法介紹 　　基於物品的協同過濾算法是目前業界應用最多的算法，亞馬遜網、Netflix、Hulu、YouTube 都使用該算法作爲推薦系統的基礎算法。算法核心思想是根據用戶對物品的歷史行爲記錄，先計算物品之間的相似度，得到

>>阅读原文<<