線性模型之Logistic和Softmax迴歸

初中就開始學習線性迴歸，並且可以根據最小二乘法，計算出線性迴歸係數，進而利用線性迴歸進行數據的簡單預測。 線性模型是機器學習中最簡單、應用最廣泛的模型，指通過樣本特徵的線性組合來進行預測的模型。給定一個d維樣本[x1, · · · , xd].T，其線性組合函數爲 其中w = [w1, · · · , wd].T 爲d維的權重向量，b爲偏置。 線性迴歸就是典型的線性模型，直接用f(x, w)來預測

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