Logistic迴歸和Softmax迴歸理解

1. Logistic與Softmax簡述 談到Logistic迴歸首先談到便是邏輯思諦分佈，其概率分佈如下圖所示： 可以看出該分佈函數是一條S形曲線，曲線以點(0,12)(0,12)作爲對稱中心，且其值的範圍是從 [0,1] [ 0 , 1 ] 的。而二項Logistic迴歸便是參數化的邏輯思諦分佈。則對於有 m m 個已經標記好的樣本構成： (x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),…(

>>阅读原文<<