[機器學習]一個例子完美解釋樸素貝葉斯分類器

何爲「樸素」：屬性條件獨立性假設 若是已知條件不止一個屬性，二是多個呢，這個時候貝葉斯公式能夠寫做html 上述公式假設特徵屬性 a1,a2⋯ 相互獨立，這也是「樸素」一詞的由來。另外，能夠看到對於不一樣的分類，分母都是恆定的，而咱們只想找到機率最大的類別，所以能夠把分母省略，求條件機率的相對值，算法       最簡單的解決方案一般是最強大的解決方案，而樸素貝葉斯就是一個很好的證實。儘管機器學習

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