基礎的機器學習實例，樸素貝葉斯分類

這是我能網上所能找到的最易於入門的實例了（代碼拷貝於網絡）網絡 例子是關於天氣案例（天氣，溫感，溼度，風量，是否正常氣候） 經過讀取測試集的數據，算出P(C1|X)*P(C1)/P(X),P(C2|X)*P(C2)/P(X),考慮到P(X)相同，省去 具體的是P(C1|X)=P(X1|C1)*P(X2|C1)*P(X3|C1)......P(C1) 同理算出P(C2|X)，比較兩個值，大的值就是最

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