客戶流失預警模型——數據預處理與特徵衍生

1.  數據預處理 1.1  極端的處理  一、人爲截斷，高於某一閾值的數據，統一等於某一個數python 二、刪除極端值dom 三、單獨建模型ide 1.2  缺失值的處理 1.2.1  種類： 一、徹底隨機缺失函數 二、隨機缺失，依賴其餘變量，如‘配偶姓名’的缺失取決於‘婚姻情況’編碼 三、徹底非隨機缺失：缺失值是因爲自己缺陷致使，如年齡較低的信用卡辦卡人員不肯意透露父母親的電話。code 1

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