特徵工程與數據預處理

特徵工程與數據預處理 1. 特徵工程定義 通常而言，特徵選擇是指選擇獲得相應模型和算法最好性能的特徵集。數據和特徵決定了機器學習的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已。 從這個概念可以看出，特徵工程其實是一個如何展示和表現數據的問題，在實際工作中需要把數據以一種「良好」的方式展示出來，使得能夠使用各種各樣的機器學習模型來得到更好的效果。如何從原始數據中去除不佳的數據，展示合適的數據就成爲了特徵工

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