數據預處理-處理分類型特徵：編碼（LabelEncoder、OrdinalEncoder）

前言： 在機器學習中，大多數算法，譬如邏輯迴歸，支持向量機SVM，k近鄰算法等都只可以處理數值型數據，不能處理文字，在sklearn當中，除了專用來處理文字的算法，其餘算法在fit的時候所有要求輸入數組或矩陣，也不可以導入文字型數據（其實手寫決策樹和普斯貝葉斯能夠處理文字，可是sklearn中規定必須導入數值型）。 然而在現實中，許多標籤和特徵在數據收集完畢的時候，都不是以數字來表現的。好比說，學

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