推薦系統中的矩陣分解| 奇異值分解及改進、因子分解機

網絡中的信息量呈現指數式增長，隨之帶來了信息過載問題。推薦系統是大數據時代下應運而生的產物，目前已廣泛應用於電商、社交、短視頻等領域。本文將針對推薦系統中基於隱語義模型的矩陣分解技術來進行討論。 目錄 1. 評分矩陣、奇異值分解與Funk-SVD 2. 隨機梯度下降法 3. 基於Funk-SVD的改進算法 4. 因子分解機 5. 與DNN的結合 6. 矩陣分解的優缺點 7. 總結 參考文獻   1

>>阅读原文<<