矩陣論奇異值分解

參考鏈接：https://www.zhihu.com/question/22237507 矩陣的奇異值分解就是將矩陣分解成若干秩一矩陣之和，公式表達式： 其中表示奇異值，分別表示列向量，秩一矩陣就是秩爲一的矩陣。而且我們假定 的大小代表權重值，越大，權重越大。 舉個例子 這張圖像的像素矩陣爲，對奇異值分解得到表達式： 只保留第一項: 只保留前五項: 保留前20項: 保留前50項： 奇異值描述了「小

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