無監督學習中的無監督特徵學習、聚類和密度估計

無監督學習概述 無監督學習（Unsupervised Learning）是指從無標籤的數據中學習出一些有用的模式，無監督學習通常直接從原始數據進行學習，不借助人工標籤和反饋等信息。典型的無監督學習問題能夠分爲如下幾類：html 無監督特徵學習（Unsupervised Feature Learning） 從無標籤的訓練數據中挖掘有效的特徵表示，無監督特徵學習通常用來進行降維，數據可視化或監督學習前

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