無監督學習：無監督降維

1.前言 如果輸入樣本x的維數增加的話，不論是什麼機器學習算法，其學習時間都會增加，學習過程也會變得更加困難。例如，假設在一維空間的{0,1}區間裏有5個訓練樣本。以相同的密度在d次維空間裏配置相同種類的訓練樣本的話，最終的樣本數目就達到了5^d個。如下圖所示： 高維空間的一個例子。當維數d很大的時候，收集並計算多達5^d個的訓練樣本是相當 困難的。因此，在高維空間中，訓練樣本也經常已悉數的方式進

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