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機器學習技法課程學習筆記10 -- Random Forest
時間 2021-01-02
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上節課我們主要介紹了Decision Tree模型。Decision Tree算法的核心是通過遞歸的方式,將數據集不斷進行切割,得到子分支,最終形成數的結構。C&RT算法是決策樹比較簡單和常用的一種算法,其切割的標準是根據純度來進行,每次切割都是爲了讓分支內部純度最大。最終,決策樹不同的分支得到不同的(即樹的葉子,C&RT算法中,是常數)。本節課將介紹隨機森林(Random Forest)算法,它
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