機器學習筆記02 Dual Support Vector Machine

Dual Support Vector Machine Motivation of Dual SVM 我們在利用 QP 解決非線性 SVM 時，會對資料做一個特徵轉換，轉換後的資料 z z z 的維度為 d ~ + 1 \tilde{d}+1 d~+1 ，此時 QP 有 d ~ + 1 \tilde{d}+1 d~+1 個變量， N N N 個約束條件，當 d ~ \tilde{d} d~ 很大時

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