機器學習西瓜書筆記（六）--------------支持向量機

支持向量機 支持向量機是一種經典的二分類模型，基本模型定義爲特徵空間中最大間隔的線性分類器，其學習的優化目標便是間隔最大化，因此支持向量機本身可以轉化爲一個凸二次規劃求解的問題 對於二分類學習，假設現在的數據是線性可分的，這時分類學習最基本的想法就是找到一個合適的超平面，該超平面能夠將不同類別的樣本分開，類似二維平面使用ax+by+c=0來表示，超平面實際上表示的就是高維的平面，如下圖所示：  

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