臺大DL—week1 筆記

用心努力 引言 神經網絡基礎 一、引言 1、ML與DL的區別 a) 什麼是ML呢？ 給定一組數據集，ML等效於尋找一個函數，這個函數可以實現預測識別功能。比如，給定一個波形，識別出「你好」，給定一個手寫字體圖片識別出「2」，給定星期四多雲預測出星期六下雨等等。 模型:假設函數的集合(f1,f2,…) ⇒ 訓練:挑選最優函數f* ⇒ 預測：測試集 b) 什麼是DL呢？ 是尋找一個更復雜的函數，這個函

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