吳恩達DL lesson3 week1

1.1 爲什麼是ML策略？（Why ML Strategy?） 當你嘗試優化一個深度學習系統時，你通常可以有很多想法可以去試，問題在於，如果你做出了錯誤的選擇，你完全有可能白費6個月的時間，往錯誤的方向前進，在6個月之後才意識到這方法根本不管用。 例如 收集更多訓練數據 訓練集的多樣性不夠,收集更多的具有多樣性的實驗數據和更多樣化的反例集. 使用梯度下降法訓練更長的時間 嘗試一個不同的優化算法,例

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