吳恩達DL lesson2 week1

1.1訓練，驗證，測試集（Train / Dev / Test sets） 測試集和驗證集的區別 驗證集用於進一步確定模型中的超參數(例如正則項係數、ANN中隱含層的節點個數等)而測試集只是用於評估模型的精確度(即泛化能力) 簡而言之就是： 驗證集 覈對的是 模型可訓練參數的 泛化能力 測試集 覈對的是 模型超參數的 泛化能力 大家要確保驗證集和測試集的數據來自同一分佈,因爲你們要用驗證集來評估不

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