SVM之入門理解
SVM屬於判別式的模型，主要是進行二分類的分類模型，現在模型也被廣泛用於多分類。 理解svm的原理我們需要從以下幾點來入手。 主要思想 核函數 鬆弛變量（偏移量） SVM的主要思想： 根本問題就是要找一個分割線/分割平面。 思想是：建立一個最優決策超平面，使得該平面兩側距離該平面最近的兩類樣本之間的距離最大化，從而對分類問題提供良好的泛化能力。對於一個多維的樣本集，系統隨機產生一個超平面並不斷移動
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