JavaShuo
欄目
標籤
svm 自我入門
時間 2021-01-21
標籤
machine learning
简体版
原文
原文鏈接
爲了簡便,我們從二分類問題開始。 損失函數 爲了將綠色方塊的點和紅色圓圈的點分開,我們需要找到超平面(在二維空間中是線,三維是平面)。在上圖中,直覺告訴我們, B1 B 1 的線更加好,因爲它對訓練樣本局部擾動的「容忍」性最好。 我們可以用以下的線性方程組描述 B1 B 1 : wTx+b=0 w T x + b = 0 其中 w w 就是該超平面的法向量,關於這點,我們可以任取在該超平面上的兩個
>>阅读原文<<
相關文章
1.
SVM入門
2.
SVM之入門理解
3.
Cesium 基礎入門之自我介紹
4.
[轉載]SVM入門(十)將SVM用於多類分類
5.
SVM入門(十)將SVM用於多類分類
6.
理解SVM ——入門SVM和代碼實現
7.
機器學習入門(十三):SVM——線性可分 SVM 原理
8.
SVM從入門到精通(二)
9.
SVM入門級別簡單總結
10.
機器學習入門之svm-knn
更多相關文章...
•
Memcached入門教程
-
NoSQL教程
•
Neo4j數據庫入門教程
-
NoSQL教程
•
YAML 入門教程
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
svm
自我
入門
opencv&svm
cnn+svm
knn&svm
hog+svm
釋放自我
自我介紹
自我意識
PHP教程
SQLite教程
Thymeleaf 教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Android Studio3.4中出現某個項目全部亂碼的情況之解決方式
2.
Packet Capture
3.
Android 開發之 仿騰訊視頻全部頻道 RecyclerView 拖拽 + 固定首個
4.
rg.exe佔用cpu導致卡頓解決辦法
5.
X64內核之IA32e模式
6.
DIY(也即Build Your Own) vSAN時,選擇SSD需要注意的事項
7.
選擇深圳網絡推廣外包要注意哪些問題
8.
店鋪運營做好選款、測款的工作需要注意哪些東西?
9.
企業找SEO外包公司需要注意哪幾點
10.
Fluid Mask 摳圖 換背景教程
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
SVM入門
2.
SVM之入門理解
3.
Cesium 基礎入門之自我介紹
4.
[轉載]SVM入門(十)將SVM用於多類分類
5.
SVM入門(十)將SVM用於多類分類
6.
理解SVM ——入門SVM和代碼實現
7.
機器學習入門(十三):SVM——線性可分 SVM 原理
8.
SVM從入門到精通(二)
9.
SVM入門級別簡單總結
10.
機器學習入門之svm-knn
>>更多相關文章<<