機器學習之深入理解SVM

在瀏覽本篇博客之前，最好先查看一下我寫的另一篇文章機器學習之初識SVM（點擊可查閱哦），這樣可以更好地爲了結以下內容做鋪墊！ 支持向量機學習方法包括構建由簡至繁的模型：線性可分支持向量機、線性支持向量機及非線性支持向量機。當訓練數據線性可分時，通過硬間隔最大化，學習一個線性的分類器，即線性可分支持向量機，又稱爲硬間隔支持向量機；當訓練數據近似線性可分時，通過軟間隔最大化，也學習一個線性的分類器，即

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