快速入門SVM理論部分：

入門SVM理論部分：   SVM（support vector machine）：支持向量機，一種機器學習分類技術，其基礎知識包含三個版塊： 最大邊緣超平面 線性支持向量機 非線性支持向量機   1.最大邊緣超平面 【該邊緣已最大化】 具有最大邊緣的決策邊界比那些具有更小邊緣的決策邊界具有更好的泛化誤差。 結構風險最小化原理：需要設計最大化決策邊界邊緣的線性分類器，以確保最壞情況下的泛化誤差更小。

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